DeepSeek開源後（hòu）熱度居高不下，在科技圈、媒體圈（quān）乃至朋友圈到處（chù）都能看到它（tā）的身影。咱（zán）環保圈也不甘（gān）落後，這（zhè）不，一些生態環境監測（cè）單位（wèi）已經把DeepSeek部署運用到實（shí）際工（gōng）作（zuò）中（zhōng）了，他們借助DeepSeek強大的多模態理解、知識推理和持續學習能力，為守護綠水青山裝上“智（zhì）慧大腦”。
 
　　廣東深圳：從經驗驅動邁向數據驅動
 
　　廣東省深圳生態環境監測中心站近日完成DeepSeek 671B大（dà）模型的（de）本地化部署。
 
　　環境（jìng）質量（liàng）助手繪製臭氧日均值變化曲（qǔ）線圖，其開發的“監測智（zhì）能助手矩陣”涵蓋四大核（hé）心模塊，包括監（jiān）測（cè）知識助手、業務培訓助手（shǒu）、環境質量助（zhù）手以及（jí）“深i測”智能大屏助手（shǒu），這些工具共同構成了（le）一個高效智能的工作平台。
 
　　監測智能助手矩陣
 
　　監測知識助手依托檢索增強生成(RAG)技術，將1000餘（yú）份技術（shù）標準、法規政策及（jí）站內製度文檔轉化為“秒級響應（yīng）”的智慧（huì）大腦，幫助工作人員精確獲取專業指導（dǎo），文檔檢索效率提升80%以上，並通過自我學習機製持續優化知識（shí）輸出。
 
　　環境質量助手依托5年曆史數據與12類智能分析模塊（kuài），融合多模（mó）態（tài）生成技術與GraphRAG圖譜，將（jiāng）環境質（zhì）量報表報告編製從“小時級”壓縮至“分（fèn）鍾級”。
 
　　“深（shēn）i測”大屏助手以（yǐ）語（yǔ）音交互重構數據可視化，打造“沉（chén）浸式”決策場景，讓海（hǎi）量環境參數化為指尖（jiān）動（dòng）態圖譜。
 
　　業（yè）務培訓助手是基於監測知識助手開發的AI導師，通過每日出題、試卷模擬、自動評分，再以智能畫（huà）像驅動，自動調整試題、學習資料，實現“千人千麵”的精（jīng）準培訓，推動（dòng）監測（cè）人才能力躍升。
 
　　江蘇常州：巧用AI“智”守（shǒu）清新空氣
 
　　針對標準查（chá）詢繁（fán）瑣、汙染溯（sù）源低效、報告審核耗時等（děng）痛（tòng）點（diǎn），常州環境監測中心（xīn）近日嚐試將DeepSeek-R1大模型與本地化Dify平台深度融合，打造三大“智能利（lì）器”。
 
　　一是秒查（chá）“環保法典”
 
　　輸入“監測站房巡檢要求”“無組（zǔ）織排放標準”等模糊（hú）問題，AI自動匹配72份大氣標準文件，精（jīng）準定位條款並標注來（lái）源，解決“翻文件半小時（shí），找答（dá）案一分鍾”的難題。
 
　　二是追蹤“曆史（shǐ）病曆”
 
　　例如，輸入“鍾樓國控站點（diǎn）問題”，AI瞬間調取200餘份曆（lì）史（shǐ）報告，結（jié）合（hé）氣象、排放數據，5秒生成汙染成因分析及（jí）整改建議，讓環境問題“有跡可循”。
 
　　三（sān）是智檢“監測報（bào）告”
 
　　上傳監測報告，AI自（zì）動揪出“錯別字（zì）、單位錯（cuò）誤、邏輯漏洞”，還能主動建議補充數據（jù）分（fèn）析，審核效率提升70%，報告（gào）質量顯著提高。
 
　　除監測領（lǐng）域外，在執（zhí）法、環評、宣教等領域，DeepSeek等AI技術也在“大展身手”，全方（fāng）位賦能生態保護。